郵件服務器日漸被各大小企業重用于信息流通和管理，給我們辦公和信息化建設帶來便利的同時，大量的垃圾病毒郵件也隨涌而入。企業郵箱如何防范垃圾病毒郵件，如何主動、即時處理被舉報的垃圾病毒郵件，如何有效地遏制垃圾病毒郵件等不良信息的傳播成為郵件系統選 型時的重要因素。在近的2011年企業郵箱測評當中，其中一項是對反垃圾病毒性能進行測試。通過隨機選定10種不同類型的病毒形式，進行了接近 100次的攻擊性投遞。根據評測數據，筆者發現部分企業郵箱品牌對于病毒郵件的防御能力低下。測試中甚至有個別防御能力為零。而相對的U-Mail在評測 中展現了高達99.5%以上的攔截病毒能力。另外也對垃圾郵件的防護能力進行了測試，U-Mail的攔截率達95%以上遙遙專業，尚易基本保持在60%，263 則在40%左右徘徊。由此看出，國內供應商在安全防御能力上大多還較為薄弱。
U-Mail郵件服務器擁有近十二年的運營經驗，通過反向域名檢測、黑白名單、基于行為規則的過濾技術和Bayesian過濾技術等攔截垃圾郵件的幾種核心技術的有效整合改進，更快速、精準地阻斷了垃圾郵件對企業郵箱的滋擾。
反向域名檢測
反向域名檢測是目前通用的一種方式，但是也 仍然是2011年企業防范垃圾郵件必不可少的手段。一些老道的垃圾郵件發送者熟知目前主要的客戶端反垃圾郵件軟件所用的檢測方法，因此他們能使用一些技 巧，繞過反垃圾郵件軟件的防范措施，例如偽造發送者地址。而為了限制偽造發送者地址，企業郵箱系統會驗證發送者地址，通過反向的MX紀錄，用來判斷是否郵 件的指定域名和IP地址是完全對應的。這就是我們通常說所的反向查找區域，即IP反向解析。反向域名檢查是目前國際高端郵件系統采用的較為嚴格的反垃圾郵 件過濾規則之一。
黑白名單
我們經常會聽到黑名單和白名單之說，他們分別是指已知的垃圾郵件發送者或可信任的發送者 IP或者郵件地址。利用“黑白名單”進行郵件限制或過濾。U-Mail郵件服務器就利用了DNS的實時黑名單過濾，與用戶自定義郵件白名單通道交互的過濾 方法，有效的避免垃圾郵件的滋擾。
基于行為規則的過濾器
基于規則的過濾器通常是指創建一些簡單或復雜的與垃圾郵件關聯的單詞表來識別和處理，對 郵件標題和信件內容等進行多項過濾。比如某些關鍵詞大量出現在垃圾郵件中，如一些病毒的郵件標題。這種方式比較類似反病毒軟件利用的病毒特征一樣。這一機 制能較準確的識別垃圾病毒郵件，但必須創建一個龐大的過濾關鍵詞列表，所以這種基于規則的過濾技術總是落后于垃圾郵件一步。為此U-Mail聯合國際權威 性反垃圾病毒協會機構，在全球范圍內旋轉了數百臺熱臺服務器做熱點追蹤，熱點追蹤技術形成了垃圾病毒代碼庫，實時了解垃圾郵件的各種動向，手 段，變換；并實時更新代碼庫，確保與時俱進，有力防范垃圾郵件入侵。
Bayesian過濾器
Bayesian(貝葉斯)過濾器是基于貝葉斯定理(有關貝葉斯定理的詳細介紹見第40、41期《網絡世界》“網絡前沿”欄目)。Bayesian過濾技 術似乎與基于規則的過濾技術相似，但是Bayesian過濾器不必預先設定規則，不需要分析郵件句法或內容含義。Bayesian過濾器是用戶根據自己所 接受的垃圾郵件和非垃圾郵件的統計數據來創建的，這意味著垃圾郵件發送者無法猜測出過濾器是如何配置的，從而有效阻止垃圾郵件。Bayesian過濾器能 夠學習分辨垃圾郵件與非郵件之間的差別，差別是用概率來表示的，并且自動應用到以后的檢測中。在收到幾百封信件后，一個好的Bayesian過濾器就可以 自動識別各種垃圾郵件。
除了采用以上幾種反垃圾郵件技術外，U-Mail郵件系統還結合了灰名單技術、郵件評分技術、指紋算法、個性化過濾策略設計，自動控制+人工控制雙向保證企業郵箱的高效辦公。
內嵌好的殺毒引擎——卡巴斯基
U-Mail反病毒模塊用于高流量的郵件 服務器。用戶將郵件系統安裝配置完成后，反病毒模塊就可配合其它安全措施范圍消除來自email對計算機和網絡的威脅。U-Mail郵件系統與卡巴斯 基殺毒引擎進行無縫合并，成為有效攔截病毒郵件的核心所在。實時更新的病毒代碼庫，無需過多操作維護，就能自動監測病毒特征文件。高性能，低維護，讓用戶 更加省心省力。
U-Mail郵件服務器免費試用：http://m.6677111.com/
U-Mail郵件系統免費下載：http://m.6677111.com/downloads/
U-Mail一直都在為滿足大眾的切實需求，努力創新、突破，提高自身品質和服務，為企業的反垃圾，反病毒事業保駕護航。其“安全、穩定、個性化定制”已是國內郵件服務器領域的先驅者，使得U-Mail郵件服務器總是能夠佇立于信息化發展的浪尖潮頭。
